불균형 데이터 기계 학습의 불균형 데이터 대책 기계 학습의 불균형 데이터는 클래스 당 데이터 수가 균일하지 않은 경우의 데이터입니다. 예를 들어, A클래스가 99건, B클래스가 1건인 경우, 모두, A클래스로 예측하면, 100건 중 99건이 정답이 되어 Acurracy는 0.99로 일견 고성능이지만, B클래스를 예측하는 것 어렵다. 소수의 클래스를 제대로 예측할 수 있도록 불균형 데이터를 취급할 때는 대책을 실시해야 한다. 실제 A 클래... 불균형 데이터Python3기계 학습
기계 학습의 불균형 데이터 대책 기계 학습의 불균형 데이터는 클래스 당 데이터 수가 균일하지 않은 경우의 데이터입니다. 예를 들어, A클래스가 99건, B클래스가 1건인 경우, 모두, A클래스로 예측하면, 100건 중 99건이 정답이 되어 Acurracy는 0.99로 일견 고성능이지만, B클래스를 예측하는 것 어렵다. 소수의 클래스를 제대로 예측할 수 있도록 불균형 데이터를 취급할 때는 대책을 실시해야 한다. 실제 A 클래... 불균형 데이터Python3기계 학습